4月18日下午,由上海市律師協(xié)會、復(fù)旦大學國際金融學院技術(shù)轉(zhuǎn)移碩士項目(籌)聯(lián)合主辦,上海律協(xié)知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)委員會承辦的“AI生成內(nèi)容的可版權(quán)性及其權(quán)利歸屬”主題講壇在復(fù)旦大學楓林校區(qū)順利舉辦?;顒游藖碜钥萍计髽I(yè)法務(wù)部門、律師、投資機構(gòu)代表及高校師生等100余人參與。在熱烈的氛圍中,現(xiàn)場的學術(shù)思辨與實踐探討交織碰撞,如同精心編織的畫卷,展現(xiàn)出“科技、法律與金融”三領(lǐng)域深度融合的前沿智慧景觀。
活動伊始,上海律協(xié)知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)委員會委員沙海濤從年初DeepSeek的橫空出世以及“文生圖”案切入,介紹了當下AI發(fā)展的趨勢以及隨之而來的版權(quán)問題。人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們的生活和創(chuàng)作方式。生成式人工智能(AIGC)的崛起,不僅帶來了技術(shù)上的突破,更引發(fā)了法律領(lǐng)域尤其是著作權(quán)法的深刻變革。
上海律協(xié)知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)委員會委員沙海濤
基于此背景,本次活動邀請了復(fù)旦大學法學院副教授、中國法學會知識產(chǎn)權(quán)法學研究會理事丁文杰博士進行主旨分享。在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當下,生成式AI已深度融入內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。從文本、圖像、音樂到視頻,AI工具能夠快速產(chǎn)出具有高度復(fù)雜性和擬人化特征的作品。然而,這些由算法驅(qū)動的創(chuàng)作成果是否具備法律意義上的“獨創(chuàng)性”?其版權(quán)歸屬應(yīng)如何界定?這些問題不僅關(guān)乎技術(shù)倫理與法律邊界,更直接影響著科技企業(yè)、創(chuàng)作者和投資者的核心權(quán)益。
復(fù)旦大學法學院副教授、中國法學會知識產(chǎn)權(quán)法學研究會理事
丁文杰博士
01
生成式AI的崛起與挑戰(zhàn)
丁教授首先指出,生成式AI的發(fā)展對傳統(tǒng)的著作權(quán)法提出了前所未有的挑戰(zhàn)。他通過一系列典型案例,如“Zarya of the Dawn”案、“A Recent Entrance to Paradise”案以及“Théatre D’Opéra Spatial”案,展示了AI生成內(nèi)容在實踐中所面臨的版權(quán)困境。這些案例中,AI生成的作品在外觀上與人類創(chuàng)作的作品幾無差異,但其創(chuàng)作過程卻完全依賴于深度學習和算法,人類的創(chuàng)作貢獻顯著下降,這使得傳統(tǒng)的著作權(quán)法理論面臨巨大沖擊。
USCO “Zarya of the Dawn” case (2023.2.21)
在探討AI生成內(nèi)容的可版權(quán)性時,“工具論”曾是早期法學界的主要觀點。該觀點認為,AI僅是人類創(chuàng)作的輔助工具,其生成內(nèi)容的著作權(quán)應(yīng)歸屬于人類創(chuàng)作者。丁教授指出,這一觀點在弱人工智能時代或許有一定合理性,但在生成式AI時代,其局限性愈發(fā)明顯。丁教授通過北京互聯(lián)網(wǎng)法院的案例指出,法院在實踐中也逐漸意識到,僅將AI視為工具,可能會忽視AI在創(chuàng)作過程中的實質(zhì)性貢獻。當AI對獨創(chuàng)性表達起到主導(dǎo)作用時,簡單地將著作權(quán)歸屬于人類創(chuàng)作者,可能會違背著作權(quán)法的基本邏輯。
02
著作權(quán)法的規(guī)范邏輯與“獨創(chuàng)性表達”
丁教授深入探討了著作權(quán)法的規(guī)范邏輯,強調(diào)著作權(quán)的本質(zhì)是行為規(guī)制而非對物體“物”享有的權(quán)利。他通過對《著作權(quán)法》第3條的解讀,明確了作品的構(gòu)成要件,即獨創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果。在“獨創(chuàng)性表達”的討論中,丁教授指出,大陸法系和英美法系對獨創(chuàng)性的理解存在差異。大陸法系將獨創(chuàng)性解釋為“作者個性的反映”,而英美法系將獨創(chuàng)性理解為“最低限度的創(chuàng)造性(modicum creativity)”。他還引入了“表達自由度”標準,通過創(chuàng)作時可供選擇的表達范圍來判斷獨創(chuàng)性。這一標準為AI生成內(nèi)容的獨創(chuàng)性判斷提供了新的視角。
丁教授認為,“貢獻論”是解決AI生成內(nèi)容可版權(quán)性問題的關(guān)鍵。該理論關(guān)注的核心是:在AI生成內(nèi)容的“獨創(chuàng)性表達”中,究竟是人類還是AI做出了主要貢獻。他通過多個案例展示了“貢獻論”在不同場景下的應(yīng)用。
在第一類場景中,人類對AI生成內(nèi)容的“獨創(chuàng)性表達”做出主要貢獻,如騰訊訴盈訊案。
在第二類場景中,人類與AI均對最終生成內(nèi)容的“獨創(chuàng)性表達”做出貢獻,如菲林訴百度案。
在第三類場景中,AI對“獨創(chuàng)性表達”做出主要貢獻。
丁教授以“文生圖”案為例,指出當AI的貢獻超過人類時,其生成內(nèi)容的可版權(quán)性將受到質(zhì)疑。他強調(diào),著作權(quán)法的目的是激勵人類創(chuàng)作,而非激勵機器創(chuàng)作。因此,當AI成為創(chuàng)作的主要力量時,我們應(yīng)重新審視其可版權(quán)性。
03
立法論:AIGC的權(quán)利歸屬
在第三類場景下,丁教授進一步探討了AIGC的權(quán)利歸屬問題?!柏暙I論”認為在人工智能對AIGC的“獨創(chuàng)性表達”做出主要貢獻的情況下,AIGC的權(quán)利歸屬問題顯然已經(jīng)超出了法律解釋的范疇。因此,法律需要重新思考如何賦予各環(huán)節(jié)主體合理的激勵機制。目前主流觀點認為,盡管在AIGC的可版權(quán)性問題上存在分歧,但需要對AIGC各環(huán)節(jié)主體賦予著作權(quán)或者鄰接權(quán)。此外,丁教授還特別強調(diào)了AIGC的社會功能,即通過人機協(xié)作激勵人類創(chuàng)作,并促進作品的利用和傳播。他認為,如果現(xiàn)有法律和市場機制能夠確保AIGC的持續(xù)生成,法律就不必對各環(huán)節(jié)主體賦予額外的激勵機制。相反,如果AIGC進入公共領(lǐng)域,人類會積極對其進行改編或匯編,從而實現(xiàn)激勵人類創(chuàng)作的目的。
同時,丁教授關(guān)注了AIGC的冒名問題。他指出,將AIGC冒充個人作品出售是一種欺騙行為,可能會阻礙人類創(chuàng)作的積極性。因此,他認為可以效仿《著作權(quán)法》第53條第8項規(guī)定,對制作、出售AIGC的冒名作品而欺騙社會公眾的行為追究刑事責任,并將此作為《著作權(quán)法》第53條中的新設(shè)。
最后,丁教授通過廣州互聯(lián)網(wǎng)法院和杭州互聯(lián)網(wǎng)法院的案例,探討了AI服務(wù)提供者的責任。丁教授的分享引發(fā)了與會者的熱烈討論。大家一致認為,AI技術(shù)的發(fā)展對著作權(quán)法帶來了前所未有的挑戰(zhàn),但也為法律的創(chuàng)新和發(fā)展提供了新的機遇。未來,我們需要在技術(shù)與法律之間找到平衡,既要保護創(chuàng)作者的權(quán)益,又要鼓勵技術(shù)創(chuàng)新和文化傳播。
AI生成技術(shù)是當前最具潛力和影響力的技術(shù)之一,其法律問題的探討和解決對技術(shù)轉(zhuǎn)移是否能夠順利進行至關(guān)重要。在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中,法律合規(guī)性是其首要考量因素,AI生成技術(shù)涉及知識產(chǎn)權(quán)、隱私保護、數(shù)據(jù)安全等多方面的法律問題,這些法律問題直接影響了技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用與推廣。接著丁教授的分享,復(fù)旦大學國際金融學院侯家佳老師分享了目前國際金融學院在技術(shù)轉(zhuǎn)移碩士項目建設(shè)中的一些思考。
復(fù)旦大學國際金融學院侯家佳老師
依托復(fù)旦大學多學科優(yōu)勢,該項目專注于培養(yǎng)高素質(zhì)領(lǐng)軍型技術(shù)經(jīng)理人。項目旨在使學生具備技術(shù)洞見,掌握系統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移知識和方法,以實踐為引領(lǐng),綜合運用金融、科技、法律、管理等多領(lǐng)域知識,推動科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。通過構(gòu)建“學歷教育-轉(zhuǎn)化實踐-資格認證-資本支持”四位一體的產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)模式,項目致力于培養(yǎng)學生科技創(chuàng)新與技術(shù)商業(yè)化的全鏈條能力,助力其深度參與科技成果轉(zhuǎn)化工作。
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